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====== 课程材料 ======

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====== 课程录像 ======

2.1 课程介绍

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2.2 Python与C的混合编程

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2.3 如何使用CUDA编程来加速计算

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2.4 如何编写高效的python代码

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====== 课堂练习 ======

1. 练习内容

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2. 练习引导

{{biocomput:2.5.2-练习引导.mp4?800}}

3. 参考答案

可以通过以下指令将参考答案复制到个人目录下

组别是自己的小组，比如`md_group0`
<code>
rsync2 /home/data/public/week02/practice1-ref/ /home/{组别}/work/{学号}/week02/practice1-ref
rsync2 /home/data/public/week02/practice2-ref/ /home/{组别}/work/{学号}/week02/practice2-ref
</code>

====== 其他 ======

1. Github Copilot的申请

申请的具体细节一直在变，但是大致流程是
  * 申请Github的教育特权 https://github.com/education
  * 到Github个人设置页面，申请Github Copilot的使用权
遇到问题可以到网上搜一下

即使无法成功申请，总是可以通过任意一个语言大模型，将demo的脚本喂给它（通过VSCode下载），然后提要求“请参考demo，完成下列需求……”，然后将返回的代码，传输到服务器上的一个文件里面

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